SC-G-VVP补偿导线工厂执行标准
SC-G-VVP补偿导线工厂执行标准SC-G-VVP补偿导线我们通过选择合适的电路元件参数，使其发射结正偏、集电结反偏（Uc＞Ub＞0），那么该电路就工作在放大状态，输入、输出电流满足ic=βib关系，也即集电极电流是基极电流的β倍。设输入为一正弦交流小信号u1（注意是小信号，也即在±0.7v内，如果超过了这个范围会出现饱和失真、截止失真问题），其大小和方向均周期性变化，平均值为零；经过电容C1的耦合后其与原直流偏置电压Ube叠加后变成了脉动直流信号u2，也即u2的波形和u1一样，但u2均为正值即u2＞0，u2的平均电压不在为零，这样的目的是因为发射结导通有一个死区电压，必须抬升电压后才能保证完整的信号输入，否则信号会被削去大部分，造成了严重的失真。
产品名称： ZRDJYP3VP3R，ZRDJYP3VP3R22阻燃电缆，计算机电缆
产品型号： ZRDJYP3VP3R，ZRDJYP3VP3R2
NH-DJYVRP NH-DJYPVPRNH-DJYVP32 NH-DJYPVP
NH-DJYVRP NH-DJYPVPRNH-DJYVP32 NH-DJYPVP
NH-DJYVRP NH-DJYPVPRNH-DJYVP32 NH-DJYPVPR32 ZR-DJYPVPR22 ZR-DJYPVPR32
计算机电缆 型号电子计算机用电缆DJYPVP DJYVPR DJYPVR DJYPVRP对屏总屏蔽
铝复合膜屏蔽计算机电缆计算机电缆|双绞屏蔽信号电缆DJYVP;DJYPVP
DJYP3VP3R;DJYP3VP3R22;DJYP3VP3R32;DJYVP3R;DJYVP3R22;DJYVP3R32;DJYP3VR;DJYP3VR22;DJYP3VR32.DJYP3VP3;
DJYP3VP322;DJYP3VP332; ;DJYP3V;DJYP3V22;DJYP3V32. 阻燃电缆计算机电缆 ZRDJYP3VP3R;ZRDJYP3VP3R22;ZRDJYP3VP3R32;ZRDJYVP3R;ZRDJYVP3R22;ZRDJYVP3R32;ZRDJYP3VR;Z
本安用DCS电缆 IA-DJGPGP IA-DJF4F46P IA-DJF46PGP
一：产品特点及用
本产品低电容、低电感,具有优异的屏蔽性能及抗干扰性能，特种高温型计算机电缆采用进口氟塑料及氟橡胶等材料，能在-40-260℃环境中长期使用，产品具有不延燃、耐酸碱油水等优越特性，电缆结构专为本安防爆电路设计，不仅用于桥架敷设，而且可用于电缆沟敷设及直埋敷设，特种高温型本安计算机电缆2000年获 专利证书。适合于具有防爆保护要求及其他恶劣环境下集散系统、自动化检测系统中作传输线，防爆安全性能明显高于一般DCS电缆和计算机控制电缆。
二：产品执行标准
Q/CT002.4(等效采用英国BS5308标准)
SC-G-VVP补偿导线工厂执行标准SC-G-VVP补偿导线热继电器主要用于电动机的过载保护，使用中应当考虑电动机的工作环境、起动情况、负载性质等因素，主要有以下几个方面：热继电器用于保护长时工作制的电动机按电动机的起动时间来选择热继电器热继电器在电动机起动电流为6In时的返回时间tf与动作时间td之间有如下关系：tp=(0.5~0.7)×td，这个公式中，tf为热继电器动作后的返回时间，单位为s；td为热继电器的动作时间，单位为s。按电动机的起动电流为6In时具有三路热元件的热继电器动作特性见表1表1动机的起动电流为6In时具有三路热元件的热继电器动作特性整定电流动作时间工作条件1.0In不动作冷态1.2In＜20min热态1.5In＜30min热态1.5In返回时间tf≥3s冷态1.5In返回时间tf≥5s冷态1.5In返回时间tf≥8s冷态表1的环境条件是：海拔不大于1000m，环境温度为40℃。
< 准
三：使用特性
1． 交流额定电压：U0/U 300/500KV
2． 工作温度：聚乙绝缘不超过70℃
交联聚乙绝缘90℃
低烟无卤阻燃聚烃70℃
低烟无卤阻燃交联聚烃90℃和125℃两种
聚全氟乙丙(F46)绝缘不超过200℃
进口可溶性聚四氟乙(PFA)不超过260℃
3． 环境温度：聚氯乙护套：固定敷设-40℃，非固定敷设-15℃
氟塑料及硅橡胶护套：固定敷设-60℃，非固定敷设-25℃。
4． 电缆敷设温度应不低于0℃(高温型不低于-25℃)。
5． 电缆允许弯曲半径：非铠装电缆为电缆外径的6倍
铜带屏蔽或钢带铠装电缆为电缆外径的12倍
SC-G-VVP补偿导线工厂执行标准SC-G-VVP补偿导线运动目标跟踪运动目标的跟踪，即通过目标的有效表达，在图像序列中寻找与目标模板 相似候选目标区位置的过程。简单说，就是在序列图像中为目标。运动目标的有效表达除了对运动目标建模外，目标跟踪中常用到的目标特性表达主要包括：视觉特征(图像边缘、轮廓、形状、纹理、区域)、统计特征(直方图、各种矩特征)、变换系数特征(傅里叶描绘子、自回归模型)、代数特征(图像矩阵的奇异值)等。除了使用单一特征外，也可通过融合多个特征来提高跟踪的可靠性，目前主流的方法有：基于区域匹配跟踪算法、基于轮廓匹配跟踪算法、基于特征匹配跟踪算法。